Sobre o curso
Este curso gratuito da Databricks ensina a projetar modelos de dados escaláveis para análise na Plataforma Databricks Lakehouse. O conteúdo abrange princípios fundamentais de modelagem de dados, casos de uso avançados de warehousing e machine learning, e design moderno de produtos de dados. Você aprenderá a otimizar a estrutura de dados para eficiência e desempenho.nnVocê aprenderá a projetar modelos de dados escaláveis e prontos para análise usando a Plataforma Databricks Lakehouse. O curso aborda a implementação de metodologias como CIF da Inmon, modelagem dimensional da Kimball e Data Vault 2.0. Você será capaz de criar diagramas ER, aplicar transformações SCD Tipo 2 e construir repositórios de recursos para fluxos de trabalho de machine learning.nnO curso oferece demonstrações práticas sobre a implementação de estratégias de modelagem de dados no Databricks. Através de laboratórios práticos, você poderá operar dados em uma arquitetura unificada do Lakehouse, aplicando o conhecimento em cenários reais.
Ao longo do curso você vai aprender:
- Neste curso, você aprenderá a projetar modelos de dados escaláveis e prontos para análise usando a Plataforma Databricks Lakehouse.
- O curso é estruturado em três módulos que abrangem princípios fundamentais de modelagem de dados, casos de uso avançados de warehousing e machine learning e design moderno de produtos de dados.
- Você explorará as principais metodologias, como o CIF da Inmon, a modelagem dimensional da Kimball e o Data Vault 2.0, juntamente com demonstrações práticas sobre a implementação dessas estratégias no Databricks.
- Por meio de laboratórios práticos, você criará diagramas de ER, aplicará transformações SCD Tipo 2 e criará repositórios de recursos para fluxos de trabalho de ML.
- O curso também apresenta o conceito de produtos de dados e como o pensamento do produto, a governança e a consistência semântica permitem a integração escalável entre domínios.
- Ao final do curso, você estará equipado para modelar, gerenciar e operacionalizar dados de forma eficaz em uma arquitetura unificada do Lakehouse.
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